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基于学习边缘信息的图像插值算法
引用本文:孔凡树,艾东,贾超,姚芳,邹琪,王蓓蓓. 基于学习边缘信息的图像插值算法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(13)
作者姓名:孔凡树  艾东  贾超  姚芳  邹琪  王蓓蓓
作者单位:燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学,计算机科学与信息工程学院,河北,秦皇岛,066004
基金项目:河北省自然科学基金项目 
摘    要:为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值.对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值.试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象.

关 键 词:灰度图像  插值  边缘信息  神经网络  图像清晰

Image interpolation algorithm based on learning edge information
KONG Fan-shu,AI Dong,JIA Chao,YAO Fang,ZOU Qi,WANG Bei-bei. Image interpolation algorithm based on learning edge information[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(13)
Authors:KONG Fan-shu  AI Dong  JIA Chao  YAO Fang  ZOU Qi  WANG Bei-bei
Abstract:
Keywords:
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