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独立分量分析在介质损耗角测量中的应用
引用本文:徐志钮,律方成,李燕青,李和明.独立分量分析在介质损耗角测量中的应用[J].电工技术学报,2008,23(12).
作者姓名:徐志钮  律方成  李燕青  李和明
作者单位:华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,保定,071003
摘    要:基于Rogowski线圈的电气设备电流信号测量中可能会受到现场的噪声干扰,容易给介质损耗(介损)角测量带来较大误差。针对这个问题,本文提出了一种使用独立分量分析(ICA)处理电流信号,然后使用数字化算法计算介损角的算法。文中首先介绍了盲信号处理的原理,给出了ICA的FastICA算法的原理和计算步骤,然后对实际测量所得电气设备的电流信号叠加高斯白噪声(脉冲噪声),使用FastICA算法处理获得了信噪比较高的电流信号。对含噪声信号使用中值滤波、3δ滤波和53H滤波和ICA,滤波所得信号使用了介损角数字化算法计算,结果表明盲信号处理方法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了介损角测量的准确性,为实现不改变电力系统一次接线的信号取样方式做了一些有益的尝试。

关 键 词:电气设备  介损角  去噪  独立分量分析

Application of Independent Component Analysis in Dielectric Loss Angle Measurement
Xu Zhiniu,Lü Fangcheng,Li Yanqing,Li Heming.Application of Independent Component Analysis in Dielectric Loss Angle Measurement[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2008,23(12).
Authors:Xu Zhiniu  Lü Fangcheng  Li Yanqing  Li Heming
Affiliation:Key Laboratory of Power System Protection and Dynamic Security Monitoring and Control Under Ministry of Education North China Electric Power University Baoding 071003 China
Abstract:
Keywords:Electrical equipment  dielectric loss angle  de-noise  ICA
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