| 基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究 |
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| 引用本文： | 黄静,郭明杨,李革.基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究[J].机电工程,2016(2). |
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| 作者姓名： | 黄静 郭明杨 李革 |
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| 作者单位： | 1. 浙江理工大学信息学院,浙江杭州,310018;2. 浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州,310018 |
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| 摘 要： | 针对车窗电机的质量检测问题,对电机的结构、故障原因、振动信号时域、频域、时频特征、能量特征等方面进行了研究,对常见轴承故障频率进行了归纳计算,对传统的傅里叶变换频域检测、希尔伯特—黄变换时频检测进行了应用分析和归纳总结,并在此基础上创新性地结合了小波变换和能量分布概念,提出了一种基于八阶小波变换能量分布的车窗电机故障检测方法,利用振动加速度传感器和Lab View构建了一套完整的采集检测系统,并通过八阶小波变换分解及能量分布曲线构建,对故障和非故障电机的振动信号进行了对比研究。研究结果表明,该系统和方法能有效地反映不同电机的能量分布特征,能够对故障电机和合格电机进行很好的区分,显著提高车窗电机故障检测的效率和准确性。
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| 关 键 词： | 频率特征 振动加速度传感器 Labview 小波变换 能量分布 |
Research on window lifter motor fault diagnosis algorithm according WT and vibration energy distribution |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | frequency characteristic vibration sensors LabView wavelet transform (WT) energy distribution |
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