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卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用
引用本文:高雅萍,冯晓亮. 卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用[J]. 人民长江, 2006, 37(7): 63-64
作者姓名:高雅萍  冯晓亮
作者单位:成都理工大学,地球科学学院,四川,成都,610059;中国地质科学院,探矿工艺研究所,四川,成都,610059
摘    要:卡尔曼滤波(Kalman,1960)是当前应用最广的一种动态数据处理方法,它具有最小无偏方差.在GPS变形监测中,如果将变形体视为一个动态就可以用来描述这个变形体的运动情况.介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,采用三峡实例对卡尔曼滤波在GPS变形监测中动态数据的处理进行研究,并运用各点点位位移速度图对所采用的模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结.

关 键 词:卡尔曼滤波  变形观测  状态参数  随机噪声  最小二乘法
文章编号:1001-4179(2006)07-0087-02
收稿时间:2006-01-05
修稿时间:2006-01-05

Application of Kalman filter in GPS deformation monitoring
GAO Ya-ping,FENG Xiao-liang. Application of Kalman filter in GPS deformation monitoring[J]. Yangtze River, 2006, 37(7): 63-64
Authors:GAO Ya-ping  FENG Xiao-liang
Abstract:
Keywords:
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