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多层前馈神经网络在电力系统谐波测量中的应用
引用本文:李红,马新瑜.多层前馈神经网络在电力系统谐波测量中的应用[J].电测与仪表,2003,40(2):15-17.
作者姓名:李红  马新瑜
作者单位:1. 本溪冶金高等专科学校自控系,辽宁,本溪,117022
2. 焦作煤业,集团,有限责任公司设计院,河南,焦作,454002
摘    要:介绍了一种基于多层前馈神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了一种初相角的计算方法。在初相角已知的情况下,给出了测量电力系统谐波幅值的多层前馈神经网络的结构及算法,并给出了仿真分析结果。

关 键 词:前馈网络  谐波测量  仿真
文章编号:1001-1390(2003)02-0015-03
修稿时间:2002年11月21日

Application of multi-layer feedforward neural network for electric system harmonic measurement
Li Hong ,Ma Xinyu.Application of multi-layer feedforward neural network for electric system harmonic measurement[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2003,40(2):15-17.
Authors:Li Hong  Ma Xinyu
Affiliation:Li Hong 1,Ma Xinyu 2
Abstract:A kind of electric s ystem harmonic measurement method based on multi-layer feedforward neural netw ork is presented.A method which of the harmonic phase can be calculated is give n.After knowing how to determine the harmonic phase,the structure and the algo rithm to calculate the harmonic amplitude is expounded,and the simulation ana-lyzed result is given at the end of the paper.
Keywords:feedforward network  harmonic measurement  simulation
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