| 基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测 |
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| 引用本文： | 潘红宇,赵云红,张卫东,白芸,韩亚伟.基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测[J].煤炭科学技术,2019(2):161-167. |
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| 作者姓名： | 潘红宇 赵云红 张卫东 白芸 韩亚伟 |
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| 作者单位： | 西安科技大学安全科学与工程学院;陕西省崔家沟煤矿;西安科技大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51374236;51474172;51374168);国家自然科学基金科学仪器基础研究专款资助项目(51327007) |
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| 摘 要： | BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。
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| 关 键 词： | 地表沉陷 ADABOOST算法 BP神经网络 变形预测 |
Prediction of surface subsidence with improved BP neural network based on Adaboost |
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| PAN Hongyu,ZHAO Yunhong,ZHANG Weidong,BAI yun,HAN Yawei.Prediction of surface subsidence with improved BP neural network based on Adaboost[J].Coal Science and Technology,2019(2):161-167. |
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| Authors: | PAN Hongyu ZHAO Yunhong ZHANG Weidong BAI yun HAN Yawei |
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| Affiliation: | (School of Safety Science and Engineering,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;Shaanxi ProvincialCuijiagou Coal Mine,Tongchuan 727000,China;School of Science,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China) |
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| Abstract: | PAN Hongyu;ZHAO Yunhong;ZHANG Weidong;BAI yun;HAN Yawei(School of Safety Science and Engineering,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;Shaanxi ProvincialCuijiagou Coal Mine,Tongchuan 727000,China;School of Science,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China) |
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| Keywords: | surface subsidence Adaboost algorithm BP neural network deformation prediction |
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