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| 限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型 | |
| 引用本文： | 李俊哲,秦志,周鑫隆. 限定记忆的GM-RBF瓦斯涌出预测模型[J]. 煤炭技术, 2019, 0(1): 92-95 |
| 作者姓名： | 李俊哲 秦志 周鑫隆 |
| 作者单位： | 武汉理工大学资源与环境工程学院;永城煤电控股集团有限公司车集煤矿 |
| 摘 要： | 针对现阶段瓦斯涌出量预测中存在的样本数据库过饱和现象,提出了一种限定记忆模式的多维GM-RBF瓦斯涌出量预测模型;基于软测量思想引入了代谢因子,变一维瓦斯涌出量数据为多维辅助变量和主导变量,构建了多维动态数据集;对车集煤矿2612工作面的实例验证结果表明:限定记忆模式下的多维GM-RBF模型拟合曲线离散性最小,瓦斯浓度变化趋势和实际监测结果最为接近,对煤矿工作面瓦斯涌出量的预测具有更高的准确性。 |
| 关 键 词： | 瓦斯涌出量预测 限定记忆 GM-RBF算法 软测量 |
Gas Emission Prediction Model Based on GM-RBF of Limited Memory |
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