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| 基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测 | |
| 引用本文： | 金洪伟,周捷,杨守国,高巧红.基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测[J].煤炭技术,2019(4):125-128. |
| 作者姓名： | 金洪伟 周捷 杨守国 高巧红 |
| 作者单位： | 西安科技大学安全科学与工程学院 |
| 摘 要： | 为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,运用R语言主成分分析法对瓦斯涌出量影响因素进行降维分析,结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归进行瓦斯涌出量预测。结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型精度较高,其平均误差绝对值为2.67%。主成分分析法与多元线性回归相结合的方法适用于瓦斯涌出量预测。 |
| 关 键 词： | 瓦斯涌出量预测 主成分分析 降维 |
Prediction of Gas Emission Based on Principal Component Analysis |
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