首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

煤泥浮选中I-ELM的应用
引用本文:武林海,刘洋. 煤泥浮选中I-ELM的应用[J]. 煤炭技术, 2019, 0(3): 162-165
作者姓名:武林海  刘洋
作者单位:山西晋中市煤炭规划设计研究院;晋中长泰安全科技有限责任公司
基金项目:山西省科技成果转化与推广计划项目(20051002)
摘    要:煤泥浮选过程中,对浮选尾矿成分进行测量、控制,可以有效地浮选出合格的煤产品且有利于节能减排。提出将增加型极限学习机(I-ELM)应用于煤泥水成分的识别中。通过CCD相机及其配套PLC软件系统得到灰度直方图,基于灰度直方图提取灰度特征,将灰度特征作为输入向量,煤泥水灰分含量作为输出向量,建立起以I-ELM为基础的煤泥水灰分识别模型。同时,训练建立传统的BP人工神经网络模型和ELM预测模型与提出的方法进行比较。结果显示,增加型极限学习机可以在较短的时间内,达到要求精度。

关 键 词:煤泥水浮选  CCD相机  PLC  I-ELM  BP神经网络

Application of I-ELM in Coal Slime Flotation
WU Lin-hai,LIU Yang. Application of I-ELM in Coal Slime Flotation[J]. Coal Technology, 2019, 0(3): 162-165
Authors:WU Lin-hai  LIU Yang
Affiliation:(Shanxi Jinzhong Coal Planning and Design Institute, Jinzhong 030600,China;Jinzhong Changtai Security Technology Co., Ltd., Jinzhong 030600,China)
Abstract:WU Lin-hai;LIU Yang(Shanxi Jinzhong Coal Planning and Design Institute, Jinzhong 030600,China;Jinzhong Changtai Security Technology Co., Ltd., Jinzhong 030600,China)
Keywords:coal slime flotation  CCD camera  PLC  ELM  BP neural network
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号