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| X荧光谱与人工神经网络相结合对陶片产地识别的研究 | |
| 引用本文： | 张开春,吴丽萍,姚军,祝大军. X荧光谱与人工神经网络相结合对陶片产地识别的研究[J]. 核技术, 2006, 29(11): 854-858 |
| 作者姓名： | 张开春 吴丽萍 姚军 祝大军 |
| 作者单位： | 1. 电子科技大学物理电子学院THz中心,成都,610054 2. 四川大学物理系,成都,610064 3. 四川大学历史系,成都,610064 |
| 摘 要： | 本文采用X射线荧光分析技术测量考古陶片中的微量元素,利用样品的元素种类和含量的不同对考古样本的产地进行智能化识别.针对多元素共存、计数率低等谱分析困难,采用人工神经网络方法对所测X荧光谱进行学习和识别.样本总数为48片,来自8个省份、20个采集地.用两种不同的网络结构分别对两类地域划分的陶片学习和识别,对准确产地分类的样本,产地识别率为100%;对其余样本,识别率大于60%.本方法的产地识别结果是可行的. |
| 关 键 词： | X荧光谱 人工神经网络 考古陶片 产地识别 |
| 收稿时间： | 2006-03-13 |
| 修稿时间： | 2006-03-132006-08-07 |
Study of recognition of production areas for ceramic fragments by X-fluorescence spectrum combined with artificial neural network |
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| ZHANG Kaichun,WU Liping,YAO Jun,ZHU Dajun. Study of recognition of production areas for ceramic fragments by X-fluorescence spectrum combined with artificial neural network[J]. Nuclear Techniques, 2006, 29(11): 854-858 | |
| Authors: | ZHANG Kaichun WU Liping YAO Jun ZHU Dajun |
| Affiliation: | 1. THz Center, College of Physical Electronics, UESTC, Chengdu 610054, China; 2.Department of Physics, Sichuan University, Chengdu 610064, China; 3.Department of History, Sichuan University, Chengdu 610064, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | X-fluorescence spectrum Artificial neural network (ANN) Archeological ceramic fragments Production area recognition |
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