| 基于梯度下降算法的神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 杨涛,刘文杰,丁宁. 基于梯度下降算法的神经网络模型研究[J]. 网络安全技术与应用, 2013, 0(4): 75-77 |
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| 作者姓名： | 杨涛 刘文杰 丁宁 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学体育教学部 辽宁 116000
2. 大连理工大学软件学院 辽宁116000 |
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| 基金项目： | 超启发式算法的多视角分析及应用研究;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 神经网络的研究与应用已经取得了巨大的成功,但是在网络的收敛性和稳定性方面还有很多问题。本文对神经网络的核心算法BP算法进行了改进,使用梯度下降算法对神经网络的原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,使变量维度和相关性同时减小,从而实现神经网络的结构简化、高收敛性和高稳定性。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 梯度下降 |
Neural network model research based on gradient descent algorithm |
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| Yang Tao , Liu Wenjie , Ding Ning. Neural network model research based on gradient descent algorithm[J]. Net Security Technologies and Application, 2013, 0(4): 75-77 |
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| Authors: | Yang Tao Liu Wenjie Ding Ning |
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| Affiliation: | 1Physical Education department,Dalian University of Technology,Liaoning,116000,China 2School of Software Technology,Dalian University of Technology,Liaoning,116000,China |
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