| 基于小波分析的风机故障诊断 |
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| 引用本文： | 胡汉辉,杨洪,谭青,易念恩.基于小波分析的风机故障诊断[J].中南工业大学学报,2007,38(6):1169-1173. |
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| 作者姓名： | 胡汉辉 杨洪 谭青 易念恩 |
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| 作者单位： | [1]中南大学机电工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南工业职业技术学院,湖南长沙410208 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50675227） |
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| 摘 要： | 根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次，得到能正确地反映风机运行状态的特征向量；参照特征向量的组成方法，提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用db10波进行6层小波分解，利用待检状态的特征向量与典型故障特征表，通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。结合傅里叶分析方法进一步找出风机存在的倍频微弱信号。实际诊断结果表明：振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到0．958，从而诊断出实例中风机存在不平衡故障；风机存在0.5倍频微弱信号，据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆。
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| 关 键 词： | 小波分析 烧结风机 故障诊断 |
| 文章编号： | 1672-7207（2007）06-1169-05 |
| 收稿时间： | 2007-05-09 |
| 修稿时间： | 2007-06-28 |
Sintering fan faults diagnosis based on wavelet analysis |
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| HU Han-hui, YANG Hong, TAN Qing, YI Nian-en.Sintering fan faults diagnosis based on wavelet analysis[J].Journal of Central South University of Technology(Natural Science),2007,38(6):1169-1173. |
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| Authors: | HU Han-hui YANG Hong TAN Qing YI Nian-en |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet analysis sintering fan fault diagnosis |
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