基于机器学习的网络攻击检测与防御方法研究

传统的网络攻击检测与防御方法存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。为提升网络安全技术水平、应对日益突出的非法网络数据攻击现象，文章将提出基于机器学习的网络攻击检测与防御方法，测试模型的性能，结果表明新方法的网络攻击检测与防御效果均显著优于传统方法，具有更好的安全防御效果。