基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台构建研究 |
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引用本文: | 赵勇进.基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台构建研究[J].自动化技术与应用,2024(1):84-87. |
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作者姓名: | 赵勇进 |
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作者单位: | 西安工程大学 |
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摘 要: | 为了解决目前就业推荐方法资源覆盖率低的问题,设计一种基于人工智能技术的智媒体就业推荐平台。通过人工智能技术设计智媒体就业推荐平台的整体框架,包括基础数据模块、用户界面模块、后台管理模块及个性化推荐模块,并设计学生和管理者在智媒体就业推荐平台中的业务流程。采用基于就业意向的个性化推荐算法,在智媒体就业推荐平台中为用户推荐就业资源,完成智媒体就业推荐平台的构建。实验结果表明,该平台运行时间随着请求数量的增加缓慢上升,抗压性较好,资源覆盖率均高于80%。
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关 键 词: | 改进深度学习网络 特征提取 D-S证据理论 分类模型 就业推荐 |
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