基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控

为提高矿山的安全管理水平，保证矿山安全生产，提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控方法。该方法以大数据采集层获取的矿山安全数据为基础，通过大数据处理层中的加权深度森林挖掘数据中的离群数据，并基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）方法完成矿山安全大数据降维后，将该数据输入大数据分析层的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）组合模型中，预测矿山安全情况，并通过大数据可视化层发送安全预警。测试结果表明，该方法能够完成矿山安全预警与监控，并确定安全风险源。