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| 基于概率神经网络的电压暂态扰动分类 | |
| 引用本文： | 张文涛,王成山. 基于概率神经网络的电压暂态扰动分类[J]. 水电自动化与大坝监测, 2007, 0(18): 34-38 |
| 作者姓名： | 张文涛 王成山 |
| 作者单位： | 天津大学电力系统仿真控制教育部重点实验室，天津市 300072 |
| 摘 要： | 概率神经网络主要应用于模式识别、分类等问题，有很多优良的性质，但结构上固有的2个缺点限制了其应用。文中通过把测试样本由线性不可分转化为线性可分，在不改变概率神经网络结构的条件下，对其2个缺点进行了改进，扩大了方法的应用范围。经电压暂态扰动分类的仿真验证了改进后的方法可取得更高的正确率。 |
| 关 键 词： | 电能质量 概率神经网络 电压暂态扰动分类 |
Classification of the Voltage Transient Disturbances Based on Probabilistic Neural Networks |
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| ZHANG Wentao,WANG Chengshan. Classification of the Voltage Transient Disturbances Based on Probabilistic Neural Networks[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2007, 0(18): 34-38 | |
| Authors: | ZHANG Wentao WANG Chengshan |
| Abstract: | |
| Keywords: | power quality probabilistic neural networks disturbance classification |
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