| 基于统计特征的GAC模型SAR图像分割 |
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| 引用本文： | 庞伶俐,曹宗杰,皮亦鸣.基于统计特征的GAC模型SAR图像分割[J].雷达科学与技术,2007,5(6):447-450. |
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| 作者姓名： | 庞伶俐 曹宗杰 皮亦鸣 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子工程学院,四川成都,610054 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金资助项目（No.20060401017）;教育部新世纪优秀人才支持计划（No.23901019）;四川省青年科技基金会资助项目（No.06ZQ026-006） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于统计特征定义边缘检测算子的测地活动轮廓（GAC）模型，并用于SAR图像分割中。首先，根据图像上每个点四个不同方向邻域统计特征的异同，计算边缘检测算子，得到GAC模型的能量泛函。其次，最小化能量泛函，得到曲线演化偏微分方程，水平集方法数值求解，最终完成SAR图像的分割。实验表明，与传统依赖图像梯度定义检测算子的GAC方法相比，文中的方法完全适用于SAR图像分割，不需要噪声的预处理过程，拓展了GAC模型的应用范围，提高了目标的正确识别率。
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| 关 键 词： | 测地活动轮廓模型 水平集 SAR图像分割 曲线演化 |
| 文章编号： | 1672-2337（2007）06-0447-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-02 |
| 修稿时间： | 2007-08-26 |
A Geodesic Active Contour Model Based on Statistic Property Edge Indicator in SAR Image Segmentation |
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| PANG Ling-li,CAO Zong-jie,PI Yi-ming.A Geodesic Active Contour Model Based on Statistic Property Edge Indicator in SAR Image Segmentation[J].Radar Science and Technology,2007,5(6):447-450. |
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| Authors: | PANG Ling-li CAO Zong-jie PI Yi-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geodesic active contour model level set synthetic aperture radar image segmentation curve evolution |
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