首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*
引用本文:赵青,孙济洲,肖健,于策,崔辰州,刘旭,袁鳌.基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*[J].计算机应用研究,2010,27(9):3322-3325.
作者姓名:赵青  孙济洲  肖健  于策  崔辰州  刘旭  袁鳌
作者单位:1. 天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072
2. 中国科学院,国家天文台,北京,100012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10978016);天津自然科学基金资助项目(08JCZDJC19700);天津市科技支撑重点项目(09ZCKFGX00400)
摘    要:交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。

关 键 词:天文交叉证认    MapReduce    并行计算    分布式计算

Distributed astronomical cross-match based on MapReduce model
ZHAO Qing,SUN Ji-zhou,XIAO Jian,YU Ce,CUI Chen-zhou,LIU Xu,YUAN Ao.Distributed astronomical cross-match based on MapReduce model[J].Application Research of Computers,2010,27(9):3322-3325.
Authors:ZHAO Qing  SUN Ji-zhou  XIAO Jian  YU Ce  CUI Chen-zhou  LIU Xu  YUAN Ao
Affiliation:(1. School of Computer Science & Technology, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2. National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100012, China)
Abstract:
Keywords:astronomical cross-match  MapReduce  parallel computing  distributed computing
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号