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遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化
引用本文:陈昌云,李小华,马美华,邵阳,俞榕. 遗传算法与退火神经网络用于八种水溶性维生素液相色谱分离条件优化[J]. 食品科学, 2008, 29(7): 318
作者姓名:陈昌云  李小华  马美华  邵阳  俞榕
作者单位:1. 南京晓庄学院化学系,江苏,南京,210017
2. 江苏经贸职业技术学院工程技术系,江苏,南京,210007
基金项目:江苏省教育厅高校自然科学指导项目 , 南京晓庄学院校科研和教改项目
摘    要:使用均匀试验设计法以甲醇在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对八种水溶性VC、VB1、VB2、VB6、叶酸、VB12、烟酸和烟酰胺混合体系进行液相色谱分离条件优化.基于遗传算法和退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型.对模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意.将遗传算法和退火神经网络有机结合可有效地用于液相色谱分离条件优化.

关 键 词:遗传算法  退火神经网络  水溶性维生素  梯度分离条件优化  基于遗传算法  退火  神经网络  水溶性维生素  液相色谱  分离条件优化  HPLC  Vitamins  Conditions  Separation  Optimize  Neural Network  Annealing  Genetic Algorithm  结合  结果  均匀试验设计法  最佳  预测模型  网络方法

Application of Genetic Algorithm and Annealing Neural Network to Optimize Separation Conditions for Eight Kinds of Water-soluble Vitamins by HPLC
CHEN Chang-yun,LI Xiao-hua,MA Mei-hua,SHAO Yang,YU Rong. Application of Genetic Algorithm and Annealing Neural Network to Optimize Separation Conditions for Eight Kinds of Water-soluble Vitamins by HPLC[J]. Food Science, 2008, 29(7): 318
Authors:CHEN Chang-yun  LI Xiao-hua  MA Mei-hua  SHAO Yang  YU Rong
Abstract:
Keywords:genetic algorithm   annealing neural network   water-soluble vitamin   optimization of gradient separation condition  
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