| 一种基于双向鉴别信息的粒子滤波跟踪方法 |
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| 引用本文： | 刘晓华,付秀华,田野,黄盛锋,舒伟平. 一种基于双向鉴别信息的粒子滤波跟踪方法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版), 2018, 0(3): 90-94 |
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| 作者姓名： | 刘晓华 付秀华 田野 黄盛锋 舒伟平 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 光电工程学院,长春,130022广东光阵光电科技有限公司,东莞,523660 |
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| 摘 要： | 为提高对复杂背景下目标的跟踪精度,提出一种基于双向鉴别信息的粒子滤波目标跟踪方法。首先在视频图像序列的第一帧中,同时给目标和背景建立模型。然后以粒子滤波为跟踪框架,对每个粒子进行操作时,采用基于扩展的局部不变特征分别描述目标区域和背景区域。最终通过目标和背景的双向鉴别信息,获取目标的跟踪结果。实验结果表明,此方法在不需要太多数目粒子的条件下依然可以达到很好的跟踪效果。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 粒子滤波算法 双向鉴别信息 局部特征描述 |
A Particle Filter Tracking Method Based on Bidirectional Discrimination Information |
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| LIU Xiaohua,FU Xiuhua,TIAN Ye,Huang Chengfeng,SHU Weiping. A Particle Filter Tracking Method Based on Bidirectional Discrimination Information[J]. Journal of Changchun University of Science and Technology, 2018, 0(3): 90-94 |
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| Authors: | LIU Xiaohua FU Xiuhua TIAN Ye Huang Chengfeng SHU Weiping |
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