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基于高斯多峰拟合与直方图规定化的红外图像增强
引用本文:闫娜,崔灿,王晓曼.基于高斯多峰拟合与直方图规定化的红外图像增强[J].长春理工大学学报,2018(3):115-119.
作者姓名:闫娜  崔灿  王晓曼
作者单位:长春理工大学 电子信息工程学院,长春,130022
摘    要:为提高红外图像清晰度,提出一种基于高斯多峰拟合和直方图规定化的红外图像增强算法。首先对图像直方图进行平滑处理,通过求导获得直方图波峰数目,对直方图进行高斯多峰拟合,并通过BML映射规则获得规定化图像。为补偿丢失的弱边缘信息,采用四方向Sobel算子获得原图的梯度,利用梯度对规定化图像进行锐化以增强图像轮廓细节。实验表明,经过该算法处理的红外图像,可识别度和层次感都明显优于传统算法,使红外图像视觉效果得到很大的改善。

关 键 词:红外图像增强  多峰拟合  直方图规定化  映射规则

Infrared Image Enhancement Based on Gaussian Multimodal Fitting and Histogram Normalization
YAN Na,CUI Can,WANG Xiaoman.Infrared Image Enhancement Based on Gaussian Multimodal Fitting and Histogram Normalization[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2018(3):115-119.
Authors:YAN Na  CUI Can  WANG Xiaoman
Abstract:
Keywords:
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