| 自适应递阶遗传算法优化BP网络的程序设计 |
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| 引用本文： | 李方方,赵英凯,张兴华.自适应递阶遗传算法优化BP网络的程序设计[J].计算机仿真,2007,24(8):159-162. |
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| 作者姓名： | 李方方 赵英凯 张兴华 |
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| 作者单位： | 南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 主要阐述了一种新的遗传算法-自适应递阶遗传算法的基本原理,解决了长期以来无法同时对神经网络拓扑结构和神经网络的权值和阈值进行优化的问题,设计了一个基于自适应递阶遗传算法的BP神经网络学习算法,给出了具体的程序设计,并且利用MATLAB平台进行仿真计算.实验结果表明,该算法比一般遗传算法具有明显的优越性,可以避免神经网络陷入局部最优,迅速优化网络的拓扑结构,提高了网络的学习性能,具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 神经网络 自适应递阶遗传算法 优化 自适应 递阶遗传算法 算法优化 网络的学习 程序设计 Genetic Algorithm Hierarchical Adaptive BP Network Design 性能 络拓扑结构 优化网络 最优 局部 结果 实验 仿真计算 平台 MATLAB |
| 文章编号： | 1006-9348（2007）08-0159-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-25 |
Program Design of BP Network Optimized by Adaptive Hierarchical Genetic Algorithm |
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| LI Fang-fang,ZHAO Ying-kai,ZHANG Xing-hua.Program Design of BP Network Optimized by Adaptive Hierarchical Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2007,24(8):159-162. |
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| Authors: | LI Fang-fang ZHAO Ying-kai ZHANG Xing-hua |
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| Affiliation: | Department of Automation , Nanjing University of Technology, Nanjing Jiangsu 210009,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Adaptive hierarchical genetic algorithm Optimization |
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