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一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型
引用本文:胡学刚,楼越芳.一种去除Gamma乘性噪声的全变分模型[J].四川大学学报(工程科学版),2014,46(2):59-65.
作者姓名:胡学刚  楼越芳
作者单位:重庆邮电大学,重庆邮电大学,四川大学
基金项目:国家自然科学基金;重庆市教委科研基金
摘    要:针对现有的去除图像乘性噪声变分模型存在“阶梯效应”和图像模糊等问题,提出了一种具有严格凸性的去除图像Gamma乘性噪声的全变分新模型。首先,通过分析Gamma噪声的数学特征,采用最大似然估计方法和贝叶斯公式导出了全变分模型的保真项,引入协调项,并利用一种新颖的混合测度构造了新的模型。再使用交替迭代最优化算法,给出了数值解,并从理论上证明了该迭代序列的收敛性。实验结果表明,本模型有很好的去噪效果,在有效抑制图像中的“阶梯效应”的同时能更多地保留图像的纹理细节特征。

关 键 词:图像去噪    乘性噪声    变分法    凸函数
收稿时间:2013/5/29 0:00:00
修稿时间:2013/11/29 0:00:00

A Novel Total Variational Model for Gamma Multiplicative Noise Removal
Hu Xuegang and Lou Yuefang.A Novel Total Variational Model for Gamma Multiplicative Noise Removal[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2014,46(2):59-65.
Authors:Hu Xuegang and Lou Yuefang
Affiliation:Chongqing University of posts and Telecommunication,,
Abstract:
Keywords:Image Denosing  Multiplicative Noise  Variational approach  Convex Function
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