不同光照条件下含噪遥感图像边缘检测算法

针对不同光照条件导致遥感图像采集过程中形成随机噪声的问题，研究不同光照条件下含噪遥感图像边缘检测算法，以此提升遥感图像配准、识别的精度。针对不同光照条件下遥感图像获取过程中的随机高斯噪声，将邻域均值滤波算法与中值滤波算法相结合构建加窗中值滤波算法，利用该算法对含噪遥感图像实施滤波处理，消除遥感图像内的各类噪声。针对去噪后的遥感图像，利用Canny算子进行图像梯度计算，并进行最大值约束。对约束后的遥感图像梯度直方图采用最大类间方差法自适应检测和连接边缘的高、低阈值，通过跟踪边缘像素点，完成遥感图像边缘检测。测试结果表明，该算法可最大限度上还原实际遥感图像，准确检测图像边缘信息，提升遥感图像配准、识别的精度。