基于体态的视频人像特征提取与比对

信息技术的发展壮大和应用的快速普及,利用计算机技术在图像处理方面的研究,并对视频图像中的人体行为进行特征提取和有效识别已成为日益关注的热点问题。然而如何构造有效的特征来对视频当中的人体动作进行描述一直是一个非常有挑战性的问题。对视频图像中的人体特征进行识别,是对视频图像的序列进行分析处理,并对检测出的人体运动目标进行特征提取和分类识别,从而达到理解和描述其行为的目的。人体行走的身体轮廓具有唯一性,是运动时的静态特征。同时人在行走运动中会带动上百处肢体的同步运动,人体的这些肢体角度包含了大量的运动信息,用于描述人体动态特征,可以很好地表示人的身份,并且容易与其它特征相结合。人体行为特征的提取与识别需要生物识别技术来识别和判断运动中的人的行为、区别个体身份。