| Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术 |
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| 引用本文： | 王彤,何丕廉.Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术[J].计算机工程,2008,34(6):182-184. |
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| 作者姓名： | 王彤 何丕廉 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学职业技术教育学院,天津,300072
2. 天津大学计算机科学与技术学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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天津市科技发展计划项目
,
天津市应用基础研究计划基金 |
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| 摘 要： | 提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法，该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数，对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感，从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户，克服了现有Web体系无状态的缺陷，可以实现对Web日志数据按“用户维”进行切片，使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。
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| 关 键 词： | 隐马尔科夫模型 虹膜识别 用户识别 Web 挖掘 |
| 文章编号： | 1000-3428（2008）06-0183-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-25 |
| 修稿时间： | 2007年3月25日 |
User Identification in Web Mining and Iris Recognition Technology |
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| WANG Tong,HE Pi-Lian.User Identification in Web Mining and Iris Recognition Technology[J].Computer Engineering,2008,34(6):182-184. |
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| Authors: | WANG Tong HE Pi-Lian |
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| Affiliation: | (1. Vocational Technique Instruction College, Tianjin University, Tianjin 300072; 2. Computer Science & Technology College, Tianjin University, Tianjin 300072) |
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| Abstract: | In order to identify the user in the Web mining, an idea, which uses the biometric recognition technology, is put forward. At the same time, an iris identification technology based on the hidden Markov model is proposed, too. The robust of iris matching can be achieved by only depending on the orientation field of the iris and less sensitive to the noise and the distortions of the iris image. By recognizing the users affirmatively, the shortcoming of the current Web architecture, the non-state property, can be overcome. By this way, the Web log can be sliced up by the user dimension. This makes the mining result can be used to fit the need of the personal requirement. |
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| Keywords: | hidden Markov model iris recognition user identification Web mining |
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