| 基于卡尔曼滤波方法的高边坡变形分析与预测 |
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| 引用本文： | 何秀凤,贾东振,乐洋. 基于卡尔曼滤波方法的高边坡变形分析与预测[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 33(2): 48-50 |
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| 作者姓名： | 何秀凤 贾东振 乐洋 |
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| 作者单位： | 河海大学卫星空间信息应用研究所,江苏省南京市,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 针对边坡变形的特点,将监测点位移速率看做一阶马尔科夫过程建立边坡运动方程.利用卡尔曼滤波方法对边坡上监测点进行变形分析,估计出各个监测点的状态参数,从而更全面地反映边坡的运动状态.结合小湾水电站2号山梁高边坡变形监测数据进行滤波处理,所得到的结果表明.经过卡尔曼滤波后位移量的估计精度有了明显的提高,能够准确地反映边坡监测点的位移变化情况.
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| 关 键 词： | 高边坡 变形监测 边坡运动方程 卡尔曼滤波 全球定位系统 最优估计 |
| 修稿时间： | 2009-04-07 |
Analysis and Estimation of Steep Slope Deformations Using Kalman Filter |
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| HE Xiufeng,JIA Dongzhen,LE Yang. Analysis and Estimation of Steep Slope Deformations Using Kalman Filter[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 33(2): 48-50 |
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| Authors: | HE Xiufeng JIA Dongzhen LE Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | steep slope deformation monitoring slope movement equation Kalman filter GPS optimal estimation |
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