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基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究
引用本文:张守京,王彦亭.基于改进NSGA2的柔性车间多目标智能调度问题研究[J].现代制造工程,2020(9):23-31.
作者姓名:张守京  王彦亭
作者单位:西安工程大学机电工程学院,西安710048;西安工程大学机电工程学院,西安710048
基金项目:重点实验室项目;教育厅科学研究项目;中国纺织联合会项目
摘    要:通过分析现有柔性车间调度问题特点和对相关算法进行研究,提出了基于改进非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorted Genetic Algorithm-II,NSGA2)的调度方法求解该问题。针对非支配排序遗传算法中存在种群多样性低、运算速度慢等缺点,提出了基于拥挤度的自适应交叉算子,并借鉴竞标机制思想,将竞争选择方法引入非支配排序遗传算法中,以提高求解质量。通过实验仿真以验证所提算法的有效性与可行性。

关 键 词:柔性车间调度  非支配排序遗传算法  自适应交叉算子  竞争选择
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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