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基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测
引用本文:林卫中,肖 绚. 基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(34): 41-42
作者姓名:林卫中  肖 绚
作者单位:景德镇陶瓷学院,信息工程学院,江西,景德镇,333403;景德镇陶瓷学院,信息工程学院,江西,景德镇,333403
基金项目:国家自然科学基金 , 江西省自然科学基金
摘    要:蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,得出此蛋白质的GM(1,1)模型参数,并将这些参数作为伪氨基酸成分,由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点,使得预测成功率有较大的提高。

关 键 词:蛋白质  二级结构型预测  GM(1,1)模型
文章编号:1002-8331(2007)34-0041-02
修稿时间:2007-08-01

Predict protein structural classes based on GM (1,1) modeling
LIN Wei-zhong,XIAO Xuan. Predict protein structural classes based on GM (1,1) modeling[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(34): 41-42
Authors:LIN Wei-zhong  XIAO Xuan
Affiliation:Information Engineering School,Jingdezhen Ceramic Institute,Jingdezhen,Jiangxi 333403,China
Abstract:Protein secondary structure prediction is the hot of bioinformatics.By using digital encoding,amino acid sequence will be converted into digital signals,and the protein GM(1,1) model parameters which are used as a pseudo-amino acid composition are got.As a result of these pseudo-amino acids is described amino acid sequence of the overall characteristic,a prediction success rate is improved largely.
Keywords:protein  predict protein second structural classes  Grey Modeling GM(1  1)
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