首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

图像数据的结构化协同标注与检索
引用本文:朱麟,高丽萍,卢暾.图像数据的结构化协同标注与检索[J].计算机工程,2009,35(14):187-189.
作者姓名:朱麟  高丽萍  卢暾
作者单位:复旦大学计算机科学技术学院协同信息与系统实验室,上海,200433
摘    要:通过分析图像数据对语义信息的检索需求,提出一种表达图像信息的结构化方法,并定义一种根据图像中隐含语义信息来判定相似度的算法。该方法在一定程度上克服了基于内容的图像检索和基于文本的元数据图像检索这2种常用图像检索方法缺乏语义信息匹配上的不足。原型系统根据结构化协同标注中语义信息的丰富程度与图像检索的精确程度,证明了该方法的有效性。

关 键 词:协同标注  图像检索  结构化  相似度
修稿时间: 

Structural Collaborative Annotation and Retrieval of Image Data
ZHU Lin,GAO Li-ping,LU Tun.Structural Collaborative Annotation and Retrieval of Image Data[J].Computer Engineering,2009,35(14):187-189.
Authors:ZHU Lin  GAO Li-ping  LU Tun
Affiliation:Cooperative Information and Systems Lab;School of Computer Science;Fudan University;Shanghai 200433
Abstract:By analyzing image data's demands for semantic information,a structural method is adopted to express information in images,and a similarity algorithm which contains semantic information to help retrieve images is defined.To a certain extent,this method overcomes limitations of two common image retrieval methods,i.e.,content based image retrieval,and text based metadata image retrieval,both of which lack semantic information for match.The prototype system proves its effectiveness through fruitful semantic in...
Keywords:collaborative annotation  image retrieval  structural  similarity  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号