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| 基于BP神经网络算法的脱磷转炉终点磷含量预报模型 | |
| 作者姓名： | 周朝刚 胡锦榛 蒋朝敏 王书桓 艾立群 陈虎 |
| 作者单位： | 华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210;唐山市特种冶金及材料制备重点实验室,河北唐山063210;华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210;首钢京唐钢铁联合有限责任公司制造部,河北唐山063200 |
| 基金项目： | 唐山市人才项目;江西省教育厅科学技术研究项目;六盘水市科技局项目;河北省自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为更准确地预测脱磷转炉冶炼终点钢水磷含量,选取某钢铁公司冶炼DC04钢种作为研究对象.根据工业试验得到的铁水条件、造渣料及吹氧量等工艺参数,利用灰色关联分析法得到各工艺参数关于脱磷转炉终点磷含量的灰色关联度,并结合BP神经网络算法建立关于脱磷转炉冶炼终点磷含量的预报模型.通过不断优化,使该模型实现预测脱磷转炉终点w(P... |
| 关 键 词： | DC04钢 灰色关联分析 磷含量 神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |