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并行计算模型在集群环境下的适应性
引用本文:宋安军,彭勤科,胡保生.并行计算模型在集群环境下的适应性[J].计算机工程,2003,29(18):4-5,17.
作者姓名:宋安军  彭勤科  胡保生
作者单位:西安交通大学系统工程研究所,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金项目(60175015)
摘    要:分析了并行计算机模型和集群系统的特点,研究了BSP并行计算模型在集群环境下的适应性,指出通过合理地设计并行算法,某些算法在集群环境下可以获得近似线性的加速比,并用常用的线性规划标准形改进单纯型求最优解,在集群系统上的并行算法验证了该结论。

关 键 词:BSP模型  NOWS  代价公式  加速比  并行计算机模型  集群系统
文章编号:1000-3428(2003)18-0004-02

Adaptability of Parallel Computing Model in the NOWs Environment
SONG Anjun,PENG Qinke,HU Baosheng.Adaptability of Parallel Computing Model in the NOWs Environment[J].Computer Engineering,2003,29(18):4-5,17.
Authors:SONG Anjun  PENG Qinke  HU Baosheng
Abstract:The paper analyzes the characteristic of parallel computing model and NOWS, researches on adaptability of parallel computing model of BSP in the NOWS environment. It indicates some algorithms can acquire an approximately linear accelerated ratio through design parallel computing rationally. The conclusion is verified by using parallel computing algorithm of linear programming normal improving simplex method to beg the optimum under NOWS.
Keywords:BSP model  NOWS  Parallel computing  Cost formula  Accelerated ratio  
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