基于LVQ神经网络的电力网络智能风险预警方法

针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中，存在无法找出全部异常数据，无法实现对电力网络安全的准确判别问题，引入LVQ神经网络，开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据，并对其处理。利用LVQ神经网络，实现对异常数据的排查和定级。最后，应用全业务合规管理监控，实现对电力网络风险的智能化预警和对预警结果的可视化展现。通过对比实验证明，新的预警方法可以实现对电力网络中异常数据的全部查出，促进电力网络运行安全性提升。