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| 基于LDA和TF-IDF的关键词提取算法研究 | |
| 作者姓名： | 苏婧琼 苏艳琼 |
| 作者单位： | 1. 晋中信息学院;2. 山西大学 |
| 基金项目： | 2022年山西省高等学校科技创新计划各类项目“基于LDA模型的文本表示及关键词提取研究”(课题编号：2022L665)； |
| 摘 要： | 在自然语言处理领域，对于海量的文本文件，让用户在最短的时间找到到自己感兴趣的文档，最关键的工作是要每篇文档的关键词提取出来。而不管是针对一篇长文章或是一篇短文章，通常能够直接通过这几个关键字去窥探出整篇文章背后的主题思想。文章分别介绍了LDA主题模型和TFIDF算法在关键词提取中的应用，并进行了对比，结果表明在关键词提取方面都可以取得较好的效果。 |
| 关 键 词： | LDA主题模型 TFIDF算法 关键词提取 |