基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断方法

由于传统方法在无线通信网络信号异常诊断中应用效果不佳，不仅漏诊率比较高，而且诊断准确度比较低，无法达到预期的诊断效果，为此提出基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断方法。利用信号采集器捕获网络信号，并对网络信号数据归一化和标准化处理，利用大数据分析技术提取到网络信号特征，根据信号特征识别诊断网络异常状态，以此完成基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断。经实验证明，设计方法漏诊率低于1%,诊断准确度在99%以上，为无线通信网络信号异常诊断提供了参考依据。