基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断方法 |
| |
作者姓名: | 吴思洋 |
| |
作者单位: | 对外经济贸易大学统计学院 |
| |
摘 要: | 由于传统方法在无线通信网络信号异常诊断中应用效果不佳,不仅漏诊率比较高,而且诊断准确度比较低,无法达到预期的诊断效果,为此提出基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断方法。利用信号采集器捕获网络信号,并对网络信号数据归一化和标准化处理,利用大数据分析技术提取到网络信号特征,根据信号特征识别诊断网络异常状态,以此完成基于大数据分析技术的无线通信网络信号异常诊断。经实验证明,设计方法漏诊率低于1%,诊断准确度在99%以上,为无线通信网络信号异常诊断提供了参考依据。
|
关 键 词: | 大数据分析技术 无线通信网络 信号异常 归一化 标准化 |
|
|