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分类号
杂志ISSN号
基于深度学习的商品识别方法与检测算法研究
作者姓名:
段旭升
文志诚
作者单位:
湖南工业大学计算机学院
摘 要:
由于人们对美好生活的向往愈发强烈,消费已经成为拉动我国经济发展的重要引擎,而在消费过程中强化消费体验也是提升消费者服务效益的关键所在。为了能够在提升消费体验的同时降低人力的投入,引入智能化商品识别工具,研究一种利用注意力机理进行特征抽取与学习的方法。文章简要介绍了深度学习方法和基于深度学习的商品识别方法,探讨了深度学习多目标商品检测算法,对比分析了改进后的MaskR-CNN,可有效防止因网络复杂性的提高而造成的性能下降,从而提高了检测效率和检测精度。
关 键 词:
深度学习
商品识别
检测算法
迁移学习
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