基于改进深度学习的电力营销数据异常识别研究

电力行业发展对国民经济发展具有显著影响，在社会发展过程中电力企业发挥着重要作用。电能的销售工作实际上就是电力营销，其涉及到抄表、业扩报装以及核算等多个步骤。在电力企业发展过程中，异常电力营销数据对于各相关方的利益均带来不良影响，并且对于我国经济的发展也起到一定的阻碍作用。随着人工智能技术的不断发展，改进深度学习以其优异的数据处理能力、强大的态势感知能力，可以用于电力营销数据的异常识别。