生成式人工智能训练数据风险的规制路径研究

探讨了生成式人工智能如ChatGPT在训练数据方面的法律风险与规制问题。首先分析了生成式人工智能在数据来源、歧视倾向、数据质量以及安全风险等方面的问题，通过对中欧法律体系的比较研究，建议明确界定治理原则，并针对数据合规性制定完善路径。最后，从具体措施层面，对中国现行的法律规制提出了具体的完善建议，为生成式人工智能的健康发展与法律规制提供有益参考。