| 摘 要： | 为了解决火电机组跟随自动发电量指令(Automatic generation control, AGC)响应延迟大、超调大等问题，提出一种基于完全噪声辅助聚合经验模态分解(Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)的混合储能系统容量优化配置方法。首先，通过某时间段火电机组跟随AGC指令输出曲线，获得混合储能系统需要提供的功率。在此基础上，利用CEEMDAN将需求功率进行分解，获得不同频率下火电机组与AGC指令之间的误差。选择合适的储能元件，构建火电厂响应AGC指令的混合储能系统结构模型，在考虑能量型储能元件磷酸铁锂电池与功率型储能元件飞轮储能系统两类不同储能设备工作特性的情况下进行功率分配。在考虑储能系统荷电状态(State of charge, SOC)、容量与充放电功率等约束下，建立以综合成本最小为目标的容量优化配置模型，将功率分解结果与容量配置模型联合优化，获得最优功率分配情况和对应的储能配置方案。提供工程案例分析，结果表明所提方法可以有效弥补火电机组跟随AGC指令的延迟...
|
