一种基于spark的边缘云大数据分析算法研究 |
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作者姓名: | 施志龙 陈赣 谢国良 |
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作者单位: | 中国电信股份有限公司浙江分公司 |
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摘 要: | 算力和时延等要求不断提高,加速了边缘计算(MEC)的规模应用,边缘计算将计算和存储功能下沉至网络边缘的数据生产侧,将传统云计算的部分处理任务迁移至边缘计算节点,提升了用户体验,但同时,分布式计算产生海量日志数据,对运维管理提出了更高要求。文章以云宽带边缘大数据为例,探索并提出了一种基于spark的日志数据的分析算法实现,并对比了Hadoop MapReduce在分析过程中的效率,该实现能够有效解决边缘计算中普遍存在的度量分析效率的问题。
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关 键 词: | 边缘计算 大数据 MapReduce Spark |
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