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基于大语言模型的低碳电力市场发展应用前景
作者姓名:曹祎  张莉  郭静  李楠  齐剑川  陈皓轩  赵润彤
作者单位:1. 北京信息科技大学信息管理学院;2. 清华大学
基金项目:国家自然科学基金面上资助项目(5217100622);;中国博士后科学基金会(2023M731873)~~;
摘    要:随着全球环境问题加剧,低碳电力市场备受关注。深入探讨了低碳电力市场的发展现状及其面临的挑战,并特别聚焦于基于大语言模型(LLMs)的方法在推动低碳电力市场发展中的应用潜力。通过微调、提示语设计、语义嵌入等手段,LLMs能有效适应电力领域的专业化应用,尤其是在电源结构调整、电力需求预测和风险预警等领域展现出潜力。此外,基于LLMs的智能体和思维链的方法可解决复杂问题,助力低碳电力市场建设。随着LLMs技术的发展和电力行业改革的深入,这些方法将支持中国电力系统的低碳转型和实现“双碳”目标。但也需关注LLMs应用局限性,采取措施预防潜在风险,确保其在低碳市场的安全、有序发展。

关 键 词:低碳电力市场  大语言模型  LLMs  电力系统
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