基于MPC的光-储协同调频优化策略

目的]为了降低光伏发电给电网带来的频率扰动，并进一步提升调频效果，提出了一种基于MPC(Model Predictive Control)的光-储协同调频优化策略，分析了该策略的基本原理、控制流程、约束条件、目标函数并优化了权重系数。方法]构建了一个基于MPC的光-储并网系统模型，并根据该模型推导出了非线性状态空间方程。为了验证该策略的调频效果，设置了4种不同的仿真环境：无储能、带电池储能、带混合储能以及文章提出的策略。结果]仿真结果表明：与其他场景相比，所提出的策略在调频效果上是最优的，无储能的条件下调频效果是最差的，此外，采用混合储能的调频方法优于使用电池储能的方法。结论]在MATLLAB/Simulink平台上验证了所提策略的有效性。在光伏发电系统中，对储能和光伏最大功率点跟踪进行优化控制，能使电网频率更加稳定，从而提高整个系统的稳定性。该研究成果可为光伏发电并网提供参考依据。