基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法

常规的医院通信网络DDoS攻击检测矩阵结构一般设定为独立形式，致使攻击检测范围的扩大受到限制，进而一定程度上导致DDoS攻击检测召回率下降。针对上述问题，文章提出了一种基于隐马尔可夫模型的医院通信网络DDoS攻击检测方法。该方法根据当前的测定需求及标准对DDoS攻击进行特征提取，采用多目标的方式设计检测矩阵，解析DDoS攻击方向具体位置以及攻击的范围。在此基础上，构建隐马尔可夫医院通信网络DDoS攻击检测模型，采用多元识别+组合处理的方式来实现DDoS攻击的检测目标。测试结果表明：采用本文所设计的方法，DDoS攻击检测召回率可以达到80%以上，对于医院通信网络的攻击检测效率更高，泛化能力明显提升，具有实际的应用价值。