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| 基于随机森林-粒子群复合算法的精馏过程辨识 | |
| 作者姓名： | 任嘉敏 翟持 杨春曦 |
| 作者单位： | 昆明理工大学化学工程学院,云南昆明650500;昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650500 |
| 基金项目： | 云南省基础研究计划基金项目 |
| 摘 要： | 为了应对化工行业日益增长的性能需求,基于模型的控制策略已经被广泛应用于化工过程的控制与优化.精馏过程的高度非线性特点,使得其模型辨识一直是过程工业中的一个难点.文中基于精馏过程的数据特性,提出了具有良好识别度的随机森林-粒子群算法,通过将粒子群算法中的适应度函数定义为基于随机森林算法的均方误差以确定其最佳参数.最后通过... |
| 关 键 词： | 精馏塔 模型辨识 随机森林 粒子群算法 |
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