基于纳什均衡量子粒子群算法的分布式能源系统频率控制方法

含风能、太阳能等可再生能源的分布式能源系统存在频率波动过大和混合储能难以控制的问题。为此，文章提出了一种基于纳什均衡量子粒子群算法（NEQPSO）的分布式能源系统频率控制方法。首先，建立了一种含新能源和混合储能的分布式能源系统模型，并将滑模控制器（SMC）与LADRC观测器的输出共同作用于LADRC的PD控制器，实现滑模线性自抗扰控制器（SM-LADRC）的改进；接着，采用NEQPSO对控制器参数进行优化，以获取最优控制器参数；最后，设置不同情况下的对比验证实验。实验结果表明，优化控制器的控制效果明显优于常规PID和PI控制的；NEQPSO的寻优能力明显优于粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）的；同时，由负荷实验和灵敏度验证实验结果可知，基于NEQPSO滑模线性自抗扰控制的分布式能源系统响应快速、抗扰能力更强、频率效果更好且具有良好的稳态性能。