基于K-means聚类分析和多元线性回归的相关流量数据处理方法

相关流量计在油井产出剖面测量中得到了成功的应用。但因传感器、调理电路以及流体本身噪声的影响，相关流量计所测量的渡越时间值会出现少量异常数据，使瞬时流速的计算结果与实际值相差很大，进而平均流量计算也出现较大的测量误差。对此提出基于K-means聚类算法对渡越时间样本数据聚类分析，并根据聚类结果建立多元线性回归预测模型，合理预测渡越时间值，以修正渡越时间的异常值。对预测值与实际值进行比较，最终获得准确的相关流量数据。采用多相流装置的实验数据对所建立的方法进行验证，结果表明，该方法可有效消除渡越时间的异常，优化流量测量的数据，对两相流流量测量有一定的实践意义。