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一种基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法
引用本文:叶吉祥,谭冠政.一种基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法[J].计算机工程,2006,32(11):26-28.
作者姓名:叶吉祥  谭冠政
作者单位:长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙,410076;中南大学信息工程学院,长沙,410001;中南大学信息工程学院,长沙,410001
基金项目:中国科学院资助项目;湖南省教育厅自然科学基金
摘    要:将人工免疫系统和贝叶斯网络相结合应用于垃圾邮件的过滤,设计了一个基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法,分析并解决了该算法实现过程中的关键问题,给出了亲和力的计算方法和抗原/抗体的结构定义。在PU1bare 语料的基础上与Carreras提出的AdaBoost方法进行对比实验,最后给出了实验结果。

关 键 词:垃圾邮件  邮件过滤  人工免疫系统  亲和力  抗原/抗体
文章编号:1000-3428(2006)11-0026-03
收稿时间:11 9 2005 12:00AM
修稿时间:2005-11-09

A Spam Filtering Algorithm Based on AIS and Bayes Network
YE Jixiang,TAN Guanzheng.A Spam Filtering Algorithm Based on AIS and Bayes Network[J].Computer Engineering,2006,32(11):26-28.
Authors:YE Jixiang  TAN Guanzheng
Affiliation:1. School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076 ; 2. School of Information Engineering, Central South University, Changsha 410001
Abstract:This paper applies AIS and Bayes network to the spam filtering, proposes a new spam filtering means based on artificial immune system and Bayes network, and analyses the key problems of the algorithm, and solves these problems and designs affinity’s formula as well as the structure of Ag/Ab. After comparing with AdaBoost algorithm in the PU1 bare corpus, it provides the experimental result finally.
Keywords:Spam  Spam filtering  AIS  Affinity  Antigen/antibody(Ag/Ab)  
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