基于主动降噪的车内振动噪声控制问题分析

为提高传统的车内振动噪声主动控制系统的稳定性和对车内低频噪音的控制能力，从控制算法入手，引入变步长算法对FXLMS算法进行改进，实现对噪声主动控制系统的优化，通过仿真模拟，得到算法最优参数和汽车稳定运行时改进前后的噪声主动控制效果。结果表明，对于单频噪声，变步长噪音主动控制系统的收敛时间为80 ms,比改进前快60 ms,能够将车内的低频噪音控制在0.3 Pa,比改进前低0.2 Pa;对于多频噪声，变步长噪音主动控制系统的收敛时间为80 s,比改进前快60 s。因此，可以证明变步长噪音主动控制系统相比于改进前的噪音主动控制系统具有明显优势，具有更快的收敛速率和更小的稳态误差，能够实现非稳态的噪声控制，对低频的噪声具有更好的噪音控制能力，且提高了系统在实际运行使时的稳定性，基本满足燃油汽车车内低频噪声主动控制的要求。