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| 基于深度学习的图书馆服务机器人研究 | |
| 引用本文： | 张世景.基于深度学习的图书馆服务机器人研究[J].自动化与仪器仪表,2022(3):164-167. |
| 作者姓名： | 张世景 |
| 作者单位： | 广西工业职业技术学院 |
| 基金项目： | 自治区级广西高校科研项目《高职院校数字化校园管理平台建设与研究——以广西工业职业技术学院为例》(2015ZKY16)； |
| 摘 要： | 为提高图书馆服务机器人的趣味性，结合Seq2Seq基本原理，在对Seq2Seq引入注意力机制进行改进的基础上，搭建一个情感聊天机器人对话生成系统。结果表明，相较于传统的LSTM和GRU神经网络，改进后的Seq2Seq机器翻译模型回复更准确，生成的对话评分高达37%;对比传统的Seq2Seq+ECM,生成对话获得的评分更高，可以实现在图书馆场景下的高质量问答，也进一步说明该对话系统的可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 服务机器人 深度学习 对话生成 Seq2Seq |